Entre 2023 e 2024, o SGE (Search Generative Experience) foi, com certeza, um dos assuntos mais comentados do marketing digital. Agências publicaram guias, enquanto consultores previam o fim do SEO. Nos grandes congressos, aliás, só se falava disso. Afinal, todo mundo queria entender o experimento do Google que colocava inteligência artificial generativa na página de resultados.

Depois, da mesma forma que surgiu, a sigla sumiu das manchetes. E muita gente ficou com a dúvida: o SGE morreu?

Não. De fato, aconteceu o contrário. Hoje, em 2026, o cenário é mais claro: o SGE deixou de ser experimento e virou o padrão da busca. Além disso, ele mudou de nome e ganhou escala global. Assim, ele se desdobra em produtos que alcançam bilhões de pessoas: os AI Overviews e o AI Mode.

Este artigo é para quem trabalha com marketing, marketing digital, conteúdo ou gestão de marca. Aqui, você vai entender três coisas:

  • o que exatamente o SGE virou;
  • qual o tamanho real do impacto sobre cliques e tráfego;
  • o que o próprio Google diz sobre como aparecer nessa nova busca.

Portanto, se a sua estratégia ainda fala em otimizar para o SGE, este texto atualiza o mapa.

O que aconteceu com o SGE: resposta direta

O SGE (Search Generative Experience) foi o experimento do Google que testava respostas geradas por IA no topo da página de resultados. Ele nasceu em maio de 2023, dentro do Search Labs, isto é, o programa de testes da busca do Google. Em seguida, em maio de 2024, o experimento saiu do laboratório e virou produto com outro nome: AI Overviews. Hoje, esses resumos aparecem em cerca de 20% das buscas do Google, em mais de 120 países. Logo depois, em 2025, o Google lançou o AI Mode, uma experiência de busca totalmente conversacional. Por fim, em 2026, anunciou agentes de IA operando dentro da própria busca. Ou seja: o SGE não morreu. Ele virou a busca.

A linha do tempo da busca com IA

2023, o experimento

O Google anunciou o SGE no Google I/O de maio de 2023 como resposta direta a um novo comportamento. Em novembro de 2022, a OpenAI havia lançado o ChatGPT, e a Microsoft integrou IA generativa ao Bing na sequência. Por isso, os usuários começaram a esperar respostas completas em linguagem natural, e não apenas listas de links.

Naquela fase, contudo, o SGE era opt-in e ficava disponível apenas via Search Labs. Na prática, ele apresentava um resumo gerado por IA acima dos resultados tradicionais.

2024, o SGE vira AI Overviews

No I/O de maio de 2024, o experimento virou produto oficial com novo nome: AI Overviews. A partir dali, os resumos gerados por IA deixaram de ser teste. Desse modo, eles passaram a aparecer para todos os usuários, sem opt-in.

De acordo com levantamento da SeoProfy, a presença dos AI Overviews cresceu de 6,49% para 24,61% das buscas ao longo de 2025. Depois, o índice estabilizou na faixa de 15% a 20%, mas chega a 37,2% das buscas em alguns países. Além disso, em setores informacionais o número é bem maior: consultas de saúde acionam AI Overviews em 60,7% dos casos.

2025, chega o AI Mode

O passo seguinte foi o AI Mode, uma aba separada da busca, disponível no endereço google.com/aimode. Em vez de exibir a página de resultados, ele conduz uma conversa com a IA, movida pelos modelos Gemini.

Mas qual a diferença entre os dois? Os AI Overviews entregam resumos rápidos dentro da página de resultados tradicional. O AI Mode, por outro lado, é uma exploração interativa, com perguntas de acompanhamento e comparações, como explica o guia da Semrush sobre o recurso.

Por trás dele está uma técnica chamada query fan-out: a IA quebra a pergunta do usuário em várias buscas simultâneas e sintetiza tudo em uma única resposta. O alcance também impressiona: o AI Mode já passa de 1 bilhão de usuários mensais. O Google anunciou essa marca no I/O de maio de 2026, ou seja, apenas um ano após o lançamento do recurso.

2026, agentes dentro da busca

No I/O de maio de 2026, o Google anunciou o que chamou de nova era da busca com IA. Agora, agentes executam tarefas a partir de uma simples pergunta. Além deles, chegou uma nova caixa de busca inteligente, que a própria empresa descreve como a maior atualização em mais de 25 anos. Em resumo, a busca deixa de ser um lugar onde se encontra informação e vira um lugar onde se resolvem tarefas.

O impacto em números: menos cliques, outra moeda

A mudança, sem dúvida, não é cosmética. Ela mexe diretamente com o tráfego dos sites.

  • Menos cliques: pesquisa do Pew Research Center, de julho de 2025, mediu o efeito. Quando um resumo de IA aparece, os usuários clicam quase 50% menos nos resultados tradicionais.
  • Queda no topo do ranking: estudos compilados pela SeoProfy indicam que as primeiras posições perdem entre 34,5% e 64,4% dos cliques quando um AI Overview aparece. Além disso, apenas cerca de 8% dos usuários clicam em algum resultado nessas buscas. Outros 26% encerram a sessão logo depois de ler o resumo.
  • Fontes diferentes do ranking: a análise da Semrush sobre o AI Mode revelou outro dado importante. A sobreposição entre os domínios citados pela IA e o top 10 orgânico fica abaixo de 50%. No caso de URLs exatas, fica abaixo de 30%. Em outras palavras, estar em primeiro no Google não garante citação pela IA, e ficar fora do top 10 não impede a citação.

Em suma, esse último ponto resume a virada: a moeda da visibilidade mudou de posição para citação. O jogo não é mais só rankear: agora, é virar fonte da resposta.

O que o Google diz oficialmente sobre como aparecer

Em meio a tanta especulação, o próprio Google publicou um guia oficial de otimização para os recursos de IA da busca. Ele esclarece, enfim, pontos que o mercado vinha tratando como mistério.

  • O SEO continua sendo a base. De fato, os mesmos sistemas de ranqueamento e qualidade do Google alimentam os recursos de IA da busca. Isso acontece por meio de RAG (retrieval-augmented generation, a técnica de buscar páginas do índice para fundamentar a resposta) e do query fan-out, que já explicamos na linha do tempo. Portanto, conteúdo bem indexado, rastreável e de qualidade continua sendo o ponto de partida.
  • Conteúdo commodity não aparece. O guia enfatiza, acima de tudo, a criação de conteúdo único e valioso, com experiência real. Também recomenda imagens e vídeos de qualidade, porque esses formatos podem entrar nas respostas.
  • Não existe atalho técnico. O Google afirma, por exemplo, que não usa arquivos llms.txt nem marcações especiais para IA. O llms.txt, vale explicar, é uma proposta do mercado, inspirada no robots.txt, de um arquivo que orientaria a leitura do site por modelos de IA. Já os dados estruturados ajudam a comunicar o conteúdo, mas não são requisito nem garantia de citação.

Em síntese, a mensagem entre as linhas é clara: quem construiu autoridade real tem vantagem, e quem dependia de truque técnico perdeu o atalho.

O que isso muda na prática para a sua marca

Se a resposta agora é montada pela IA, o trabalho da marca é ser o melhor ingrediente dessa resposta. Na prática, isso significa:

  1. Escrever para ser citável. Blocos de resposta direta, definições objetivas no início das seções, dados com fonte e data. Afinal, a IA extrai trechos autossuficientes, não textos que enrolam.
  2. Construir autoridade verificável. E-E-A-T é a sigla do Google para experience, expertise, authoritativeness e trustworthiness, ou seja, experiência, especialização, autoridade e confiabilidade. Dessa forma, esse conjunto deixou de ser checklist de auditoria e virou critério de sobrevivência.
  3. Pensar em perguntas, não só em palavras-chave. As buscas no AI Mode são conversacionais e complexas. Por isso, conteúdo que responde perguntas reais, inclusive as de acompanhamento, tem mais chance de entrar na resposta.
  4. Medir citações, não só posições. Nesse sentido, acompanhar quando e como a marca aparece em AI Overviews, ChatGPT e Perplexity passa a ser tão importante quanto acompanhar rankings.
  5. Diversificar a relação com a audiência. Com menos cliques disponíveis, marca lembrada vale mais que posição conquistada. Assim, email, comunidade e presença consistente reduzem a dependência do clique orgânico.

Essa disciplina de otimizar conteúdo para ser citado por IAs tem nome: GEO, Generative Engine Optimization. Aliás, já explicamos a diferença entre SEO e GEO aqui no blog. Vale reforçar: as duas práticas não competem, se somam.

E há uma camada anterior a tudo isso: entender o que a IA realmente é e faz. Se esse assunto ainda é nebuloso para o seu time, nosso guia prático sobre os tipos de inteligência artificial organiza os conceitos. Do mesmo modo, nossa análise sobre o impacto da IA que cria imagens no design gráfico mostra como isso se traduz no trabalho criativo.

O que permanece quando a busca muda

Existe um paralelo curioso entre essa história e o que o mercado criativo acabou de viver. O Cannes Lions 2026 foi a edição mais dominada pela IA na história do festival. Ainda assim, os grandes prêmios foram para trabalhos de craft, estratégia e intenção humana.

Na busca, o movimento é o mesmo. Quanto mais a produção e a distribuição de conteúdo se automatizam, mais o diferencial se desloca para o que a automação não entrega: critério, profundidade e autoridade real.

O SGE virou AI Overviews, que ganhou o AI Mode, que agora ganha agentes. Certamente, o nome vai mudar de novo. O que não muda é a lógica: quem publica conteúdo raso disputa migalhas de clique, e quem constrói autoridade vira fonte da resposta.

Perguntas frequentes sobre o SGE e a busca com IA

O SGE ainda existe?

Não com esse nome. O SGE foi a fase experimental, entre 2023 e 2024, do que hoje são os AI Overviews e o AI Mode. Portanto, conteúdos e estratégias que ainda falam em SGE estão desatualizados em pelo menos dois ciclos de produto.

Qual a diferença entre AI Overviews e AI Mode?

AI Overviews são resumos gerados por IA que aparecem no topo da página de resultados tradicional, quando o Google julga útil. O AI Mode, em contrapartida, é uma experiência separada, em formato de conversa, para explorar um tema em profundidade, com perguntas de acompanhamento. Os dois usam os modelos Gemini e o índice da busca do Google.

O SEO morreu?

Não. O próprio Google afirma que os recursos de IA da busca são construídos sobre os sistemas tradicionais de ranqueamento. O que morreu foi a equivalência entre posição e visibilidade: agora é preciso rankear e ser citável.

O que é query fan-out?

É a técnica por trás dos AI Overviews e do AI Mode. Em vez de processar a pergunta do usuário como uma busca única, a IA divide o pedido em várias buscas simultâneas sobre subtemas relacionados. Em seguida, consulta o índice do Google e sintetiza tudo em uma única resposta, citando as fontes utilizadas.

O que é o arquivo llms.txt?

É uma proposta do mercado, nos moldes do robots.txt, de um arquivo que indicaria aos modelos de IA como ler o conteúdo de um site. No entanto, o Google afirma oficialmente que não utiliza o llms.txt em seus recursos de busca com IA. Portanto, ele não é requisito para aparecer nos AI Overviews ou no AI Mode.

O que significa E-E-A-T?

É a sigla do Google para experience, expertise, authoritativeness e trustworthiness: experiência, especialização, autoridade e confiabilidade. São os critérios que os avaliadores de qualidade do Google usam para julgar se um conteúdo merece confiança. Além disso, eles ganharam ainda mais peso agora que a IA precisa escolher quais fontes citar.

Como saber se minha marca aparece nas respostas de IA?

O Google começou a liberar relatórios de desempenho em IA no Search Console. Além disso, já existem ferramentas de mercado que monitoram citações em AI Overviews, ChatGPT, Perplexity e Gemini. Assim sendo, uma auditoria de visibilidade em IA é o primeiro passo para saber o ponto de partida.

Sua marca está pronta para ser citada?

A busca mudou de formato mais uma vez, e vai mudar de novo. Por isso, o que decide quem aparece não é a ferramenta do momento, é a consistência de quem publica com estratégia. Sua marca precisa mapear a própria visibilidade nas buscas por IA e estruturar um plano para virar fonte de resposta? Então, converse com a Pontodesign. Afinal, é exatamente esse tipo de problema que a gente resolve desde 2000.